STORIE DI SUCCESSO

Formazione infrastruttura per il calcolo di affidabilità dei veicoli

AREA TEMATICA

Data Science

I servizi di Data Science, erogati da figure professionali definite 'Data Scientist' o più comunemente da team composti da developers, data engineers e data scientist consentono alle aziende di effettuare studi ed analisi sui dati con lo scopo di creare modelli esplicativi dei processi aziendali, identificare e quantificare cause ed effetti, identificare potenziali predittori di grandezze od eventi di interesse, classificare, raggruppare, caratterizzare i dati a disposizione in modo da derivare una migliore comprensione dell'azienda e del suo funzionamento anche in relazione al mondo esterno ed identificare azioni di controllo in grado di ottimizzare gli output del business. Completano i servizi in questo ambito le attività di formazione, progettazione e gestione relative alle piattaforme tipicamente utilizzate per le attività di Data Science come ad esempio KNIME, Dataiku, Jupyter, Zeppelin etc.

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Cliente

L’azienda si occupa di noleggio auto a Lungo Termine per le aziende, possessori di partita IVA e privati.

Bisogno del Cliente

  • Identificazione di criteri per l’ottimizzazione della composizione della flotta e dell’assegnazione dei veicoli ai clienti
  • Impatti ed evidenze in ambito riduzione del numero di veicoli a gasolio
  • Sperimentazione di tecniche e strumenti di Data Science

Valore per il Cliente

  • Sviluppo di pratiche e conoscenze interne per analisi dati
  • Aggiornamento autonomo delle valutazioni di affidabilità
  • Disponibilità di una piattaforma di sperimentazione.

Elementi differenzianti

  • Tecniche di Data Science per l’esplorazione dei dati e l’analisi di causalità
  • Approccio metodologico standardizzato e derivato dalla metodologia CRISP
  • Capacità di quotare il lavoro a progetto, definendo degli outcome certi e suddividendo il lavoro in fasi verificabili a rischio ridotto.

Processi & Tecnologie

  • Competenze algoritmiche e di implementazione di algoritmi complessi in ambito Python ed R
  • Conoscenze approfondite dello stack Spark/Hadoop on premise e su AWS/Azure

Ti è piaciuto questo progetto?

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